AB agentboard
Программное создание многопанельных раскадровок — создание проектов, загрузка изображений/аудио на доски, композиция аннотаций, экспорт PDF, обмен по общедоступной ссылке. Вызывайте, когда пользователю нужна раскадровка, предварительная визуализация, разбивка сцен, аниматик или любая упорядоченная последовательность визуальных панелей с текстом. Размещено по адресу https://agentboard.fly.dev. Работает через REST из любого агента; инструменты MCP (mcp__agentboard__*) доступны в совместимых средах выполнения. Если у вас есть собственный генератор изображений/аудио, используйте его и ЗАГРУЗИТЕ байты — опциональные конечные точки генерации на стороне сервера существуют только в качестве резервного варианта для агентов без встроенной генерации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build multi-panel storyboards programmatically — create projects, uplo…»
Build multi-panel storyboards programmatically — create projects, upload images/audio to boards, composite annotations, export PDFs, share via public URL. Invoke when the user wants a storyboard, pre-visualization, shot breakdown, animatic, or any ordered sequence of visual panels with text. Hosted at https://agentboard.fly.dev. Works over REST from any agent; MCP tools (mcp__agentboard__*) available in compatible runtimes. If you have your own image/audio generator, use it and UPLOAD the bytes — optional server-side generation endpoints exist as a fallback only for agents without built-in generation.
Программное создание многопанельных раскадровок — создание проектов, загрузка изображений/аудио на доски, композиция аннотаций, экспорт PDF, обмен по…
Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1985 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 608 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.