SKILLEMALL.ai

BC retail-edge-framework

Метод победы для розничных инвесторов — инвестиционный фреймворк, основанный на когнитивных способностях розничных инвесторов в новом цикле крипто-венчурного капитала 2026 года. От позиционирования в нише, проверяемости в блокчейне, структуры фишек венчурного капитала до выгодной позиции розничного инвестора — пятишаговая оценка пригодности возможности для участия розничных инвесторов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«散户决胜法 — 2026 Crypto VC 新周期下的散户认知驱动投资框架。 从赛道定位、链上可验证性、VC筹码结构到散户优势位,五步判断…»

散户决胜法 — 2026 Crypto VC 新周期下的散户认知驱动投资框架。 从赛道定位、链上可验证性、VC筹码结构到散户优势位,五步判断机会是否适合散户参与。

ClawHub Hermes автор: 0xcii v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 952 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Метод победы для розничных инвесторов — инвестиционный фреймворк, основанный на когнитивных способностях розничных инвесторов в новом цикле крипто-венчурного…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 81 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "emoji"

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 952 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 81: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -226 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a crypto-investing analysis prompt with broad triggers and weak risk warnings, but it does not run code, access user data, or perform transactions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 июн. 2026 г.