BF md-pdf-report
Преобразует исследовательские отчеты Markdown / фактчеки / предложения по схемам в стилизованные PDF с поддержкой встроенных шрифтов CJK (китайский). Markdown — единственный источник истины; PDF генерируется ИЗ Markdown. Активируется по фразам «сделать PDF-отчет», «преобразовать в PDF», «исследовательский отчет», «фактчек-отчет», «отчет по схеме», «сделать отчет по схеме», «дать мне PDF», «версия PDF» или любой аналитический контент в длинной форме, который должен быть редактируемым (MD) и просматриваемым/распространяемым (PDF).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert Markdown research reports / fact-checks / scheme proposals int…»
Convert Markdown research reports / fact-checks / scheme proposals into styled PDFs with native CJK (Chinese) font support. Markdown is the single source of truth; PDF is generated FROM the Markdown. Triggers on "做个 PDF 报告", "转成 PDF", "调研报告", "fact-check 报告", "方案 PDF", "scheme 报告", "给我 PDF", "PDF 版本", or any long-form analytical content that needs to be both editable (MD) and viewable/shareable (PDF).
Преобразует исследовательские отчеты Markdown / фактчеки / предложения по схемам в стилизованные PDF с поддержкой встроенных шрифтов CJK (китайский).
Как процесс F 39/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-privilegeSKILL.md:219Повышение привилегий / права на запись для всех (с отрицанием — текст это запрещает)- ❌ 用 `sudo python3 -m pip install` 改系统 Python —— 污染 macOS 系统文件
с отрицанием
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: url
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 71
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3748 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 404 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
- +4Есть примеры (18 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.