SKILLEMALL.ai

BC merge-drafts

Объединяйте два или более черновика или версии документа в один связный текст, сохраняя полезные фрагменты, указание источника и неразрешенные конфликты. Используйте для статей с несколькими черновиками, консолидации версий документов или интеграции предоставленных комментариев к рецензии в предоставленный базовый черновик. Не для слияния веток Git, объединения файлов, полировки одного черновика, запросов только на сравнение или исследований без предоставленных черновиков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Merge two or more drafts or document versions into one coherent text,…»

Merge two or more drafts or document versions into one coherent text, preserving useful contributions, source attribution, and unresolved conflicts. Use for multi-draft articles, document-version consolidation, or integrating supplied review comments into a supplied base draft. Not for Git branch merges, file concatenation, single-draft polishing, comparison-only requests, or research without supplied drafts.

ClawHub Agent Skills автор: Jialin v1.2.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 182 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Объединяйте два или более черновика или версии документа в один связный текст, сохраняя полезные фрагменты, указание источника и неразрешенные конфликты.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторФинансыРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 85Шаги. Шагов: 14, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1182 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 412 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward document-merging workflow with explicit limits around input handling, file replacement, and external delivery.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 окт. 2026 г.