SKILLEMALL.ai

CC slowmist-security-cc

Обзор безопасности SlowMist AI Agent — комплексная структура безопасности для навыков, репозиториев, URL-адресов, ончейн-адресов и продуктов (версия Claude Code)

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«SlowMist AI Agent Security Review — comprehensive security framework f…»

SlowMist AI Agent Security Review — comprehensive security framework for skills, repositories, URLs, on-chain addresses, and products (Claude Code version)

ClawHub Agent Skills автор: Jialin v1.0.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 860 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Обзор безопасности SlowMist AI Agent — комплексная структура безопасности для навыков, репозиториев, URL-адресов, ончейн-адресов и продуктов (версия Claude…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторGitHubИИ и агентыРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
73/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
74
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 14

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 14
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/red-flags.md:124
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)
    curl | sh, curl | bash, wget | sh, wget | bash
    security-скилл
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/social-engineering.md:111
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)
    curl | bash
    security-скилл
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/social-engineering.md:112
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)
    wget -O - | bash
    security-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-privilege references/red-flags.md:92
    Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
    chmod 777, chmod +s, chown root, setuid, setgid,
    security-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-background-process references/red-flags.md:105
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса (документация security-скилла)
    crontab, /etc/cron, at -f, systemctl enable,
    security-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-eval-dynamic references/red-flags.md:142
    Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (документация security-скилла)
    - 压缩/打包脚本 (eval(unescape(...)))
    security-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-privilege references/skill-mcp.md:69
    Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
    6. **权限提升** — 是否有 sudo、chmod、chown 或 setuid 操作?
    security-скилл

Ещё 7 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "adapted_by"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 860 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 155 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed, instruction-only security review skill with useful guardrails and some privacy/workflow caveats, but no artifact-backed malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.