BD wger-fitness
Управление тренировками в спортзале и отслеживание фитнеса в wger через API. Используется для просмотра, редактирования, создания тренировок, журналов, планов питания и анализа прогресса. Интегрируется с cron/subagents OpenClaw для автоматического отслеживания. Активируется по запросам fitness/gym/wger: (1) Запись тренировок, (2) Просмотр программ/планов, (3) Обновление целей, (4) Генерация отчетов, (5) Загрузка/выгрузка через API.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage gym routines and fitness tracking in wger via API. Use for view…»
Manage gym routines and fitness tracking in wger via API. Use for viewing, editing, creating workouts, logs, nutrition plans, and progress analysis. Integrates with OpenClaw crons/subagents for automated tracking. Triggers on fitness/gym/wger queries: (1) Log workouts, (2) View routines/plans, (3) Update goals, (4) Generate reports, (5) API-based pulls/pushes.
Управление тренировками в спортзале и отслеживание фитнеса в wger через API.
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:31Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)- Create log: exec curl -X POST -H "Authorization: Token $WGER_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '{"date": "2026-04-15", "workout": [ID], "exercises": [{"reps": 10, "weight": 135, "exercis -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:13Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)- Test: exec curl -H "Authorization: Token $WGER_TOKEN" https://wger.de/api/v2/workout/ (lists routines).
vendor-host -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:21Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)- List routines: exec curl -H "Authorization: Token $WGER_TOKEN" "https://wger.de/api/v2/workout/?format=json&limit=5"
vendor-host -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:22Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)- Get log: exec curl -H "Authorization: Token $WGER_TOKEN" "https://wger.de/api/v2/workoutlog/?workout=[ID]&format=json"
vendor-host -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:32Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)- Update routine: exec curl -X PATCH -H "Authorization: Token $WGER_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '{"name": "Updated Cyber Grind"}' https://wger.de/api/v2/workout/[ID]/vendor-host
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Manage gym routines and fitness tracking in wger via API. Use for … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (wger-fitness) не совпадает с папкой (wger-openclaw)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 751 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 362 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.