SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD agent-mesh

Отправка и получение сообщений между ИИ-агентами на разных машинах через одноранговую сеть Decent Network — без сторонних платформ, серверов и регистрации. Независимо от модели: любой агент, который может читать/записывать файлы (Claude, Gemini, Codex, cron job), общается через один и тот же демон. У каждого агента есть самогенерируемая криптографическая идентификация (адрес + ID пользователя); обмен сообщениями осуществляется через одноразовое рукопожатие с другом, а не-друг не может получить доступ к вашей машине. Используйте, когда одному сеансу агента нужно общаться с другим на другой машине без копирования человеком между ними. Чистый JavaScript, обычные права пользователя, только обмен сообщениями (без VPN / виртуального IP). Работает через публичный DHT — требуется только Node.js и интернет, ничего больше.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Send and receive messages between AI agents on different machines over…»

Send and receive messages between AI agents on different machines over the Decent Network peer-to-peer mesh — no third-party platform, no server, no account registration. Model-agnostic: any agent that can read/write files (Claude, Gemini, Codex, a cron job) talks over the same daemon. Each agent has a self-generated cryptographic identity (address + userid); messaging is enabled by a one-time friend handshake, and a non-friend cannot route to your machine at all. Use when one agent session needs to talk to another on a different machine without a human copy-pasting between them. Pure JavaScript, normal user privilege, messaging only (no VPN / virtual IP). Works over the public DHT — needs only Node.js and internet, nothing else.

ClawHub Agent Skills автор: Wei Li v0.1.1 MIT-0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 384 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 10 ч назад

Отправка и получение сообщений между ИИ-агентами на разных машинах через одноранговую сеть Decent Network — без сторонних платформ, серверов и регистрации.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • низкая Опасные команды cmd-background-process heartbeat_watchdog.sh:23
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      cd "$HOME/.claude/skills/agent-mesh" && nohup node peerd.mjs >> "$HOME/.decent-peer/peerd.log" 2>&1 &
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token peerd.mjs:48
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      { host: "13.58.208.50", port: 33445, pk: "89vn…7gh" },
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token peerd.mjs:49
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      { host: "18.216.102.47", port: 33445, pk: "G5z8…Feb" },
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token peerd.mjs:50
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      { host: "18.216.6.197", port: 33445, pk: "H8sq…9n2" },
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token peerd.mjs:52
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      { host: "54.193.141.205", port: 33445, pk: "7TfZ…8LW" },
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token peerd.mjs:54
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      { host: "154.64.235.176", port: 33445, pk: "GdNt…xmL" },
      в кавычках

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (agent-mesh) не совпадает с папкой (decent-agent-mesh)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 32, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1384 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 739 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed peer-to-peer agent messaging tool, but users should treat it as an external network channel and avoid sending sensitive data.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 21 июл. 2026 г.