BD webclaw
Извлечение данных из веба для LLM и агентов. Сканируйте, обходите, сопоставляйте, ищите, извлекайте, обобщайте, сравнивайте, отслеживайте и исследуйте любой URL, преобразуя его в чистый Markdown, текст или JSON, включая страницы, которые блокируют ботов или отображаются с помощью JavaScript. Используйте, когда вам нужен надежный веб-контент, встроенный web_fetch не справляется или вам нужны структурированные данные со страницы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Web extraction for LLMs and agents. Scrape, crawl, map, search, extrac…»
Web extraction for LLMs and agents. Scrape, crawl, map, search, extract, summarize, diff, monitor, and research any URL into clean Markdown, text, or JSON, including pages that block bots or render with JavaScript. Use when you need reliable web content, the built-in web_fetch fails, or you need structured data from a page.
Извлечение данных из веба для LLM и агентов.
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7841 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (webclaw) не совпадает с папкой (webclaw-extraction)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7841 токенов
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 325 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (41 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.