SKILLEMALL.ai

AB excel-export

Генерируйте отполированные рабочие книги .xlsx из структурированного JSON — несколько листов, закрепленные заголовки, фильтры, столбцы с типами данных, формулы, итоги и настройки форматирования по умолчанию для французского/марокканского языка. Используйте, когда пользователю нужно экспортировать результаты базы данных или данные, полученные из контекста, в файл Excel.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate polished .xlsx workbooks from structured JSON — multiple shee…»

Generate polished .xlsx workbooks from structured JSON — multiple sheets, frozen headers, filters, typed columns, formulas, totals, and French/Morocco formatting defaults. Use when the user needs database results or context-derived data exported as an Excel file.

ClawHub Agent Skills автор: 0xVespertine v1.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 046 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерируйте отполированные рабочие книги .xlsx из структурированного JSON — несколько листов, закрепленные заголовки, фильтры, столбцы с типами данных…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ГенераторExcelДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2046 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 263 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent local Excel-export skill that reads a user-provided JSON file and writes an .xlsx workbook, with no evidence of hidden credential use, network access, or unrelated behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.