SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD imap-smtp-mail

Читает и отправляет электронную почту через IMAP/SMTP с использованием локальных скриптов Node. Используйте, когда агенту необходимо проверять почтовые ящики, извлекать содержимое писем, искать сообщения, загружать вложения или отправлять электронные письма с вложениями из настроенных почтовых ящиков. Включает опциональный наблюдатель за почтовым ящиком, который может пересылать оповещения через OpenClaw CLI.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read and send email via IMAP/SMTP using local Node scripts. Use when t…»

Read and send email via IMAP/SMTP using local Node scripts. Use when the agent needs to check inboxes, fetch email content, search messages, download attachments, or send emails with optional attachments from configured mailboxes. Includes optional inbox watcher that can forward alerts via OpenClaw CLI.

ClawHub Agent Skills автор: 0xVespertine v1.0.4 MIT-0 9 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 524 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Читает и отправляет электронную почту через IMAP/SMTP с использованием локальных скриптов Node.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:144
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…uGt+EfDy…bbu/2+lPe7MPHOO/0a0x7L/gw==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:192
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…B05+bDiCxjE9QA//3Yrk…uPg==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:208
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…ejx+0Gxj…AIA/QTDR…aX6+5bCZslr+gWQ==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:221
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…sw1+QZnlLX+/gihc…gkc//J3jVd76o/WS+taUiA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:281
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…Rog+eW3ph+GYCbj+rK+uYyR…tPn+QJlKFvWP/1PYp…nFn+A==",
      детектор

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 23, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 85Шаги. Шагов: 29, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2524 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 304 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +4Есть примеры (26 блоков кода)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This email skill is coherent for IMAP/SMTP use, but its optional watcher can run OpenClaw over mailbox content and forward summaries to another channel while inheriting mail credentials.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.