SKILLEMALL.ai

AB scheduled-reports

Определяет, предварительно просматривает, утверждает и управляет повторяющимися отчетами для OpenClaw. Используйте, когда пользователь запрашивает отчет по расписанию, ежедневный или еженедельный отчет, автоматический отчет или хочет преобразовать разовый отчет в повторяющийся cron OpenClaw. Также используйте, когда пользователю нужно обновить, приостановить, возобновить или отозвать существующий повторяющийся отчет. Этот навык уточняет определение отчета и создает cron; это не пользовательский исполнитель.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Define, preview, approve, and manage recurring reports for OpenClaw. U…»

Define, preview, approve, and manage recurring reports for OpenClaw. Use when the user asks for a scheduled report, daily or weekly report, automatic report, or wants to convert an ad hoc report into a repeatable OpenClaw cron. Also use when the user needs to update, pause, resume, or retire an existing recurring report. This skill sharpens the report definition and creates the cron; it is not a custom execution runner.

ClawHub Agent Skills автор: 0xVespertine v1.4.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 144 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Определяет, предварительно просматривает, утверждает и управляет повторяющимися отчетами для OpenClaw.

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 85Шаги. Шагов: 82, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2144 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 423 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed scheduled-report workflow with approval and validation steps before recurring delivery is enabled.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.