SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC omnifun

Торгуйте мемкоинами на 8 цепочках и зарабатывайте USDC — бонус 69 долларов за триггер завершения, 50% комиссии создателя навсегда, 50% комиссий Uniswap V3 LP после завершения. Первые 100 агентов торгуют БЕСПЛАТНО в течение 60 дней. Запускайте токены, покупайте/продавайте между цепочками, получайте ИИ-стратегию через Venice, отслеживайте завершающиеся токены, получайте вознаграждения. 8 цепочек, расчеты за 5-25 секунд. Триггеры: omni.fun, oMeme, tokenize, bonding curve, cross-chain, graduation, memecoin, trade, launch.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Trade memecoins across 8 chains and earn USDC — $69 bounty per graduat…»

Trade memecoins across 8 chains and earn USDC — $69 bounty per graduation trigger, 0.5% creator fee forever, 50% Uniswap V3 LP fees after graduation. First 100 agents trade FREE for 60 days. Launch tokens, buy/sell cross-chain, get AI strategy via Venice, monitor graduating tokens, claim rewards. 8 chains, 5-25s settlement. Triggers: omni.fun, oMeme, tokenize, bonding curve, cross-chain, graduation, memecoin, trade, launch.

ClawHub Agent Skills автор: 0xzcov v1.2.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 504 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Торгуйте мемкоинами на 8 цепочках и зарабатывайте USDC — бонус 69 долларов за триггер завершения, 50% комиссии создателя навсегда, 50% комиссий Uniswap V3 LP…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • средняя Утечка данных exfil-send-secrets-to-url SKILL.md:82
      Инструкция отправить секреты/переписку на внешний адрес (описание авторизации в API (bearer / заголовок / HTTPS); хост вендора самого скилла)
      curl -X POST -H "X-API-Key: $OMNIFUN_API_KEY" https://api.omni.fun/agent/rewards/claim
      авторизация APIvendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:80
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -s -H "X-API-Key: $OMNIFUN_API_KEY" https://api.omni.fun/agent/rewards/summary | jq
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:82
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -X POST -H "X-API-Key: $OMNIFUN_API_KEY" https://api.omni.fun/agent/rewards/claim
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:153
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -s -H "X-API-Key: $OMNIFUN_API_KEY" https://api.omni.fun/agent/portfolio | jq
      vendor-host

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2504 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 427 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (15 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed omni.fun memecoin trading documentation skill with no executable payload, but it should be used cautiously because it guides financial and crypto actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.