SKILLEMALL.ai

BC ecommerce-ops-cockpit

Платформа для принятия решений во всей цепочке поставок для отечественных и зарубежных интернет-магазинов. Охватывает отечественные (Taobao/Tmall/JD/Pinduoduo/Douyin Store/Xiaohongshu/Kuaishou Store/WeChat Store) и зарубежные (Amazon/eBay/Walmart/Shopee/Lazada/TikTok Shop International/Temu/SHEIN/AliExpress/Shopify Standalone). Функции включают: оценку выбора товара и анализ конкурентов, расчет цены и реальной прибыли, цену безубыточности, стоимость доставки в пункт назначения и цену безубыточности для трансграничных продаж (включая фрахт, таможенные пошлины, НДС, FBA, возврат экспортного НДС, чувствительность к обменному курсу), безубыточный ROI до запуска кампании, максимальную допустимую цену и обратный расчет целевого ROI, диагностику воронки продаж при наличии трафика, но отсутствии заказов, снижении конверсии или низком ROI, атрибуцию изменений GMV и прибыли (по цене/объему/структуре и марже), еженедельные отчеты по многоплатформенной работе, написание и проверку заголовков товаров, текстов для основных изображений, описаний, сценариев коротких видео и скриптов для прямых трансляций, а также проверку на запрещенные слова и экстремальные выражения в соответствии с законом о рекламе, предварительный просмотр пакетного изменения цен и статуса (вверх/вниз) в режиме симуляции, механизмы трафика платформы и стратегии холодного старта, ритм работы, графики крупных распродаж и планы пополнения запасов, сверку счетов-фактур платформы (диапазон комиссий, отрицательные расчеты, возврат больше продаж, расходы при нулевых продажах, несоответствие метрик, повторное взимание платы за место, перенос субсидий, ступенчатые скидки). Используется, когда пользователь спрашивает «Стоит ли заниматься этим продуктом?», «Как установить цену?», «Какова реальная прибыль?», «Каков безубыточный ROI?», «Какова максимальная цена, которую я могу установить?», «Как рассчитать стоимость доставки в пункт назначения?», «Как рассчитать таможенные пошлины и НДС?», «Есть трафик, но нет заказов», «Снизилась конверсия», «ROI не растет», «Падение GMV — это проблема цены или объема продаж?», «Помоги написать или проверить заголовок, основное изображение, описание, сценарий короткого видео, скрипт для прямой трансляции», «Есть ли запрещенные слова?», «Механизмы трафика платформы или холодный старт?», «Ритм работы, график распродаж, пополнение запасов?», «Сверка счетов, комиссии, плата за место, скидки?», «Как предварительно просмотреть пакетное изменение цен?». Комплексные задачи требуют реального привлечения экспертных команд и ожидания обратной связи (для трансграничных сценариев обязательно привлекаются эксперты по трансграничной торговле и соответствию требованиям), перед сдачей работы проходят три этапа проверки: проверка данных, проверка PDF и сверка контрольного списка сдачи. Отчеты по умолчанию выводятся в формате PDF с диаграммами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«国内外电商全链路决策台,覆盖国内(淘宝/天猫/京东/拼多多/抖店/小红书/快手小店/微信小店)与跨境(Amazon/eBay/Walmart…»

国内外电商全链路决策台,覆盖国内(淘宝/天猫/京东/拼多多/抖店/小红书/快手小店/微信小店)与跨境(Amazon/eBay/Walmart/Shopee/Lazada/TikTok Shop 海外/Temu/SHEIN/AliExpress/Shopify 独立站)。能力含:选品评估与竞品分析、定价与真实利润核算、保本售价、跨境到岸成本与保本售价(含头程、关税、VAT、FBA、出口退税、汇率敏感性)、投放前保本ROI与最高可承受出价与目标ROI反推、有流量不出单与转化率下滑与ROI上不去的漏斗诊断、GMV与利润变化归因(价格/销量/结构三分量加毛利桥)、多平台运营周报、商品标题与主图文案与详情页与短视频脚本与直播话术的撰写审核与广告法违禁词极限词检测、批量改价上下架的 dry-run 预演、平台流量机制与冷启动打法、运营节奏与大促排期与备货计划、平台结算单对账(佣金率区间、负结算、退款大于销售额、零销售额有费用、口径不一致、坑位费重复计、补贴跨期、返点阶梯)。当用户问「这款产品值不值得做」「怎么定价」「真实利润多少」「保本ROI多少」「最高能出价多少」「跨境到岸成本怎么算」「关税VAT怎么算」「有流量不出单」「转化率下滑」「ROI做不上去」「GMV跌了是价格还是销量问题」「帮我写或审标题主图详情页短视频脚本直播话术」「有没有违禁词」「平台流量机制或冷启动」「运营节奏大促排期备货」「结算单对账佣金率坑位费返点」「批量改价怎么预演」时使用。综合任务必须真实调度专家团队并等待回传(跨境场景必派跨境与合规专家),交付前须通过数据验真、PDF验真与交付清单复核三道关卡,报告默认输出含图表的PDF。

ClawHub Agent Skills автор: 1-yyr v2.0.0 MIT-0 39 файлов · 16 скриптов тело ≈ 2 414 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Платформа для принятия решений во всей цепочке поставок для отечественных и зарубежных интернет-магазинов.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураShopifyМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 38. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 50
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2414 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 706 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (16 из 18)
  • +3Все 15 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed e-commerce analysis toolkit that runs local calculators, compliance checks, dry-run previews, and report generation without hidden platform access or destructive actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 30 сент. 2026 г.