SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC fanbozhe

Опровергни меня / оппонент / предположи, что я не прав / разбуди меня / в режиме красной команды: сначала предположи, что ты не прав, опровергни с помощью реальных примеров и деловой логики, дай вывод без прикрас. Триггерные слова: опровергни меня, оппонент, предположи, что я не прав, разбуди меня, красная команда, разнеси в пух и прах, второе мнение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«反驳我/对手盘/假设我是错的/骂醒我/红队时，先假设你错，用现实案例和商业常识反驳，给无麻醉结论。触发词：反驳我、对手盘、假设我是错的、骂醒…»

反驳我/对手盘/假设我是错的/骂醒我/红队时，先假设你错，用现实案例和商业常识反驳，给无麻醉结论。触发词：反驳我、对手盘、假设我是错的、骂醒我、红队、往死里拆、第二意见。

ClawHub Agent Skills автор: 1027399464-tech v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 870 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Опровергни меня / оппонент / предположи, что я не прав / разбуди меня / в режиме красной команды: сначала предположи, что ты не прав, опровергни с помощью…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 54
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 870 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 85: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a prompt-only coaching skill that changes conversational style for business decision review and does not request system access or hidden capabilities.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 6 авг. 2026 г.