BC wechat-live-review
Skill для анализа прямых эфиров видеоканалов — диагностика полного воронкообразного пути от частной сферы к социальному охвату, публичному масштабированию и долгосрочным повторным покупкам. Основан на шестишаговом методе Douyin, адаптирован к порогу удержания внимания в видеоканалах 30 секунд, ритму представления товаров за 5-7 минут, соотношению репостов к лайкам, 7-дневному скользящему контролю, системе допродаж через корпоративные WeChat. Ключевые слова: анализ видеоканала, анализ прямого эфира, прямой эфир видеоканала, анализ после эфира, анализ данных.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«视频号直播复盘Skill——从私域导入→社交裂变→公域放大→长周期复购的完整关系漏斗诊断。基于抖音六步法改造，适配视频号30s停留阈值、5-…»
视频号直播复盘Skill——从私域导入→社交裂变→公域放大→长周期复购的完整关系漏斗诊断。基于抖音六步法改造，适配视频号30s停留阈值、5-7min过品节奏、分享率>点赞率、7天滚动考核、企微沉淀追单体系。触发词：视频号复盘、直播复盘、视频号直播、播后复盘、数据分析。
Skill для анализа прямых эфиров видеоканалов — диагностика полного воронкообразного пути от частной сферы к социальному охвату, публичному масштабированию и…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "feedback"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 74
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 861 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 134 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.