AD x-twitter-poster
Skill для публикации твитов в X (Twitter). Использует Playwright для подключения к вошедшему в систему браузеру Chrome пользователя, автоматического заполнения и отправки твитов. Сценарии использования: - Пользователь просит "发推" (опубликовать твит), "发一条推" (опубликовать один твит), "发推文" (опубликовать твит), "发推特" (опубликовать в Twitter) - Пользователь просит "帮我发一条关于 XX 的推" (помоги мне опубликовать твит о XX) - Пользователь просит "发一条推文，内容是..." (опубликовать твит со следующим содержанием...) Основные возможности: - Подключение к браузеру Chrome пользователя (режим CDP) - Наследование состояния входа пользователя - Кроссплатформенная поддержка: Mac (Meta+Enter) / Windows/Linux (Control+Enter) ⚠️ Требования безопасности: - Включайте порт CDP только при доверии к коду - Рекомендуется использовать отдельную учетную запись Chrome для тестирования - Можно настроить переменную среды X_USERNAME
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«X (Twitter) 发推 Skill。使用 Playwright 连接用户已登录的 Chrome 浏览器，自动填写并发送推文。 适用场…»
X (Twitter) 发推 Skill。使用 Playwright 连接用户已登录的 Chrome 浏览器，自动填写并发送推文。 适用场景： - 用户要求"发推"、"发一条推"、"发推文"、"发推特" - 用户要求"帮我发一条关于 XX 的推" - 用户要求"发一条推文，内容是..." 核心能力： - 连接用户 Chrome 浏览器（CDP 模式） - 继承用户的登录状态 - 跨平台支持：Mac (Meta+Enter) / Windows/Linux (Control+Enter) ⚠️ 安全要求： - 仅在信任代码时启用 CDP 端口 - 建议使用单独 Chrome 账号测试 - 可配置 X_USERNAME 环境变量
Skill для публикации твитов в X (Twitter).
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1515 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 319 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.