SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB linkedin-followup

Управляйте потенциальными клиентами для рассылок в LinkedIn из Google Таблиц — ищите по имени, читайте текущие переписки, обновляйте статус и отправляйте контекстные последующие сообщения. Используйте после linkedin-dm для продвижения лидов по воронке (Отправлено → Получен ответ → Назначен звонок → Демо завершено → Закрыто).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage LinkedIn outreach leads from Google Sheets — search by name, re…»

Manage LinkedIn outreach leads from Google Sheets — search by name, read live conversation threads, update status, and send contextual follow-up messages. Use after linkedin-dm to move leads through the pipeline (Sent → Replied → Call Scheduled → Demo Done → Closed).

ClawHub Agent Skills автор: 10Madh v1.0.0 4 файла тело ≈ 2 275 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Управляйте потенциальными клиентами для рассылок в LinkedIn из Google Таблиц — ищите по имени, читайте текущие переписки, обновляйте статус и отправляйте…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGoogle SheetsИнфраструктураПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Входы и предусловия вес 11
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/sheet-schema.md:4
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      ID: `1eEZ…khM`
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/sheet-schema.md:36
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      gog sheets update 1eEZ…khM "Sheet1!M1:P1" \
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/sheet-schema.md:64
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      gog sheets get 1eEZ…khM "Sheet1!A:P" --json
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/sheet-schema.md:76
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      gog sheets update 1eEZ…khM "Sheet1!J5" \
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/sheet-schema.md:82
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      gog sheets update 1eEZ…khM "Sheet1!J5:P5" \
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:25
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      1. **Sheet ID** — Confirm the CRM sheet ID (from `linkedin-dm` setup). Default: `1eEZ…khM`, tab: `Sheet1` (or `Outreach` if renamed).
      в кавычках

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 45
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2275 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 267 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill does what it says, but it gives an agent broad authority over LinkedIn messages and Google Sheets CRM data, including anti-detection guidance and persistent private conversation logging.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.