AC paper-logic
Эксперт по логическому анализу научных статей. Специализируется на выявлении прогрессивных связей и логики аргументации между разделами статьи, выдавая логическую цепочку, а не список структур. Сценарии запуска: (1) Введите "проанализировать логику" (2) Введите "проанализировать логику аргументации" (3) Введите "найти инновационные моменты" (4) Введите "прояснить идею статьи" (5) Запрос "логический разбор".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«学术文献逻辑梳理专家。专注挖掘论文内部章节间的递进关系与论证脉络，输出逻辑链而非结构清单。触发场景：(1) 输入"梳理逻辑" (2) 输入"…»
学术文献逻辑梳理专家。专注挖掘论文内部章节间的递进关系与论证脉络，输出逻辑链而非结构清单。触发场景：(1) 输入"梳理逻辑" (2) 输入"分析论证脉络" (3) 输入"找出创新点" (4) 输入"理清论文思路" (5) 要求"逻辑拆解"。
Эксперт по логическому анализу научных статей.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 295 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 120 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.