SKILLEMALL.ai

BD 建筑学长AI工作流

На основе ИИ-возможностей официального сайта архитектурного университета, создается полностью автоматизированный рабочий процесс для проектов дизайна интерьера от начала до конца, интегрирующий сбор идей, генерацию изображений с помощью ИИ, создание PPT и предварительный расчет бюджета. Используется при необходимости систематизировать рабочий процесс ИИ для проектов дизайна, протестировать полный рабочий процесс, использовать ИИ-возможности архитектурного университета.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于建筑学长官网AI能力,搭建室内设计方案从无到有全流程自动化工作流,整合灵感搜集、AI出图、PPT生成、预算概算全环节。 当需要梳理设计方…»

基于建筑学长官网AI能力,搭建室内设计方案从无到有全流程自动化工作流,整合灵感搜集、AI出图、PPT生成、预算概算全环节。 当需要梳理设计方案AI工作流、测试全流程跑通、使用建筑学长AI能力时使用。

ClawHub Agent Skills автор: 137984917-cyber v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 500 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

На основе ИИ-возможностей официального сайта архитектурного университета, создается полностью автоматизированный рабочий процесс для проектов дизайна…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (建筑学长AI工作流) не совпадает с папкой (architect-ai-workflow)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 500 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 99: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent interior-design automation workflow, but it asks for broad automatic browser, download, file-generation, and daily scheduled activity without clear user control.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.