AC mosocanvas
Визуальное руководство на основе фактических данных для кампаний изображений без референсов или с референсами, постеров, серий изображений для соцсетей и печатных рекламных материалов. Используйте, когда Codex должен преобразовать намерение в авторские снимки, композиционные доски, визуальный нарратив, цветовые/световые сценарии, основанные на трендах механизмы, независимые обзоры артефактов, контролируемые исправления или слепое сравнение качества с ведущими генераторами изображений, такими как Midjourney. Не используйте для механического преобразования, дизайна пользовательского интерфейса/потока продукта, чистого ретуширования без решений по арт-дирекции или визуальных утверждений об артефакте, который невозможно проверить.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Evidence-based visual direction for zero-reference or reference-led ca…»
Evidence-based visual direction for zero-reference or reference-led campaign images, posters, social image series, and physical promotional collateral. Use when Codex must turn an intent into authored shots, composition boards, visual narrative, color/light scripts, trend-informed mechanisms, independent artifact reviews, controlled repairs, or blind quality benchmarking against leading image generators such as Midjourney. Do not use for mechanical conversion, UI/product-flow design, pure retouching without art-direction decisions, or visual claims about an artifact that cannot be inspected.
Визуальное руководство на основе фактических данных для кампаний изображений без референсов или с референсами, постеров, серий изображений для соцсетей и…
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 57. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 77
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2886 токенов
- low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -33 из 18 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 598 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (15 из 15)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.