SKILLEMALL.ai

AB doubao-image-video

Нативный навык генерации изображений и видео Doubao. Применяется, когда пользователь явно указывает Doubao в качестве источника данных или явно требует использования douban CLI, для запроса и фильтрации фильмов, сериалов, книг, Top250, популярных списков, расписаний релизов, оценок, коротких рецензий, обзоров фильмов, обзоров книг, заметок о чтении, списков Douban и избранного пользователя; также используется для управления после входа в систему: желаемые/просматриваемые/просмотренные фильмы, оценки, короткие рецензии, длинные рецензии, подписки, статистика, пакетные операции и экспорт. Обычные рекомендации фильмов и сериалов, а также запросы оценок или операции с учетной записью, не указанные как исходящие из Douban, не активируют этот навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«豆包图片与视频生成原生技能。适用于用户提到豆包、文生图、图生图、文生视频、图生视频、查询视频生成任务、等待任务完成或下载最终视频时,直接调用…»

豆包图片与视频生成原生技能。适用于用户提到豆包、文生图、图生图、文生视频、图生视频、查询视频生成任务、等待任务完成或下载最终视频时,直接调用火山引擎 Ark 接口,不依赖外部 MCP 服务。

ClawHub Agent Skills автор: 156554395@qq.com v0.3.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 517 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Нативный навык генерации изображений и видео Doubao.

Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

СправочникИИ и агентыМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
77/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 517 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 95: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a Doubao/Volcengine media-generation helper whose API-key use and optional video download are disclosed and fit its purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.