SKILLEMALL.ai

BF wxm-assistant

Запрос данных о клиентах, записях разговоров и визитах/приемах из системы Wang Xiao Mei. Используйте этот навык, когда вам нужно просмотреть записи разговоров, получить информацию о клиентах, запросить записи визитов/приемов, проанализировать содержание записей. Применим для консультантов по продажам и менеджеров, которым необходимо быстро запрашивать данные Wang Xiao Mei. Этот навык следует активировать, когда пользователь упоминает такие термины, как «запись разговора», «клиент», «визит», «прием», «посетитель», «Wang Xiao Mei» и т. д., или когда требуется запрос данных о продажах, сведений о клиентах, файлов записей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«查询旺小美系统的客户、录音和接访/接诊数据。当你需要查看录音记录、获取客户信息、查询接访/接诊记录、分析录音内容时,使用此技能。适用于销售顾…»

查询旺小美系统的客户、录音和接访/接诊数据。当你需要查看录音记录、获取客户信息、查询接访/接诊记录、分析录音内容时,使用此技能。适用于销售顾问、经理需要快速查询旺小美数据的场景。当用户提到"录音"、"客户"、"接访"、"接诊"、"来访"、"旺小美"等相关术语时,或需要查询销售数据、客户详情、录音文件时,应该触发此技能。

ClawHub Agent Skills автор: 156554395@qq.com v1.0.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 618 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Запрос данных о клиентах, записях разговоров и визитах/приемах из системы Wang Xiao Mei.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/auth.html

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/auth.html
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/auth.html

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/auth.html
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/auth.html
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 48
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 618 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Тестов 15, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
  • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 160 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a plausible Wangxiaomei data assistant, but it gives an agent broad access to sensitive customer, recording, visit, account, and tenant/project context data with weak activation and confirmation boundaries.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.