SKILLEMALL.ai

AC miniprogram-monetization

Помощник по монетизации мини-приложений — научит вас зарабатывать на мини-приложениях. Охватывает интеграцию платежей, подписку на членство, монетизацию рекламы, ценовую стратегию, полный процесс анализа данных. Используйте, когда: (1) пользователь хочет узнать, как зарабатывать на мини-приложениях, (2) требуется интеграция WeChat Pay, (3) разработка системы членства, (4) подача заявки на рекламу от владельцев трафика, (5) определение цены продукта, (6) анализ доходов, (7) пользователь упоминает ключевые слова, такие как «монетизация мини-приложений», «заработок на мини-приложениях», «система членства», «интеграция платежей», «доход от рекламы» и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小程序变现助手 - 教你如何从小程序赚钱。涵盖支付集成、会员订阅、广告变现、定价策略、数据分析全流程。 Use when: (1) 用户想…»

小程序变现助手 - 教你如何从小程序赚钱。涵盖支付集成、会员订阅、广告变现、定价策略、数据分析全流程。 Use when: (1) 用户想知道如何从小程序赚钱, (2) 需要接入微信支付, (3) 设计会员订阅系统, (4) 申请流量主广告, (5) 制定产品定价, (6) 分析收入数据, (7) 用户提到"小程序变现"、"小程序赚钱"、 "会员系统"、"支付接入"、"广告收益"等关键词。

ClawHub Agent Skills автор: 15673123779 v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 548 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник по монетизации мини-приложений — научит вас зарабатывать на мини-приложениях.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 63
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1548 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -254 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 198 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 30 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only guide for monetizing WeChat mini-programs; it discusses payments and credentials in ways that fit that purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.