SKILLEMALL.ai

AB add-chinese-guides-to-paper-sections

Создание китайской версии для чтения научной статьи из предоставленного пользователем PDF статьи, URL, текстовой выдержки, аннотации или исходного кода LaTeX. Используйте, когда пользователь хочет получить китайскую версию статьи: руководство по разделам, ключевые концепции, уравнения, заметки по чтению рисунков/таблиц, утверждения и доказательства, вопросы и путь чтения. Этот общедоступный навык создает проверяемый документ-руководство и остается в рабочем процессе чтения и письма.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a Chinese guided-reading edition for an academic paper from a…»

Generate a Chinese guided-reading edition for an academic paper from a user-provided paper PDF, URL, text excerpt, abstract, or LaTeX source. Use when the user wants a Chinese guide version of a paper: section-by-section guide, key concepts, equations, figure/table reading notes, claims and evidence, questions, and a reading path. This public skill produces a reviewable guide document and stays in a reading-and-writing workflow.

ClawHub Agent Skills автор: Heyang Gong v0.3.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 109 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создание китайской версии для чтения научной статьи из предоставленного пользователем PDF статьи, URL, текстовой выдержки, аннотации или исходного кода LaTeX.

Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторLaTeXИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
77/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 36
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1109 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 432 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only skill for making Chinese guided-reading notes from user-provided academic papers, with no hidden scripts, credential use, persistence, or destructive behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 июн. 2026 г.