SKILLEMALL.ai

BC 1688-item-one-click

Операции с товарами 1688 в один клик — предоставляет возможность быстрого изменения товаров, поддерживает изменение заголовка, основного изображения и публикацию динамических сообщений для участников программы лояльности в один клик. Возможности инструмента: изменение заголовка товара, изменение основного изображения товара, публикация динамических сообщений для участников программы лояльности. Достаточно передать ID товара и новое содержимое для выполнения операции. Ключевые слова: изменить заголовок, переименовать заголовок, сменить заголовок, изменить основное изображение, сменить основное изображение, изменить в один клик, изменить товар, опубликовать динамическое сообщение, динамическое сообщение участника программы лояльности, маркетинг в частных каналах, новые поступления.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«1688 商品一键操作 —— 提供商品快速修改能力,支持一键修改标题、主图和发布会员号动态。 工具能力:修改商品标题、修改商品主图、发布会员…»

1688 商品一键操作 —— 提供商品快速修改能力,支持一键修改标题、主图和发布会员号动态。 工具能力:修改商品标题、修改商品主图、发布会员号动态,传入商品ID和新内容即可完成操作。 触发词:修改标题、改标题、换标题、修改主图、换主图、一键修改、商品修改、发动态、会员号动态、私域营销、上新通知。

ClawHub Agent Skills автор: 1688AiInfra v0.1.0 MIT-0 23 файла тело ≈ 2 199 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Операции с товарами 1688 в один клик — предоставляет возможность быстрого изменения товаров, поддерживает изменение заголовка, основного изображения и…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2199 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -36 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 148 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a real 1688 product-management tool, but it has broad merchant write authority and under-scoped credential and pricing-change behavior that users should review carefully.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.