SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD 1688-Product-to-Ozon

Выгрузка товаров с 1688 на российскую e-commerce платформу Ozon (листинг) через официальный API Ozon для загрузки информации о товарах и запроса статуса. Подходит для сценариев, когда нужно выставить отдельный товар с 1688 на Ozon.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将1688的商品铺货到俄罗斯电商平台Ozon（上架），通过Ozon官方API实现商品信息的上传和状态查询。适用于需要将单个1688的商品上架…»

将1688的商品铺货到俄罗斯电商平台Ozon（上架），通过Ozon官方API实现商品信息的上传和状态查询。适用于需要将单个1688的商品上架到Ozon的场景。

ClawHub Agent Skills автор: 1688AiInfra v1.2.1 MIT-0 14 файлов · 8 скриптов тело ≈ 2 576 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Выгрузка товаров с 1688 на российскую e-commerce платформу Ozon (листинг) через официальный API Ozon для загрузки информации о товарах и запроса статуса.

Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: offer_description.json

ПроцедураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
35/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: offer_description.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: offer_description.json
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: offer_description.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): offer_description.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 68
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2576 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 79: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly fits an Ozon listing workflow, but it needs review because it can make live marketplace changes and includes an unsafe batch script that can trigger paid AlphaShop requests without clear user control.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 15 сент. 2026 г.