SKILLEMALL.ai

BF 1688-Product-to-Ozon

Выгрузка товаров с 1688 на российскую e-commerce платформу Ozon (листинг) через официальный API Ozon для загрузки информации о товарах и запроса статуса. Подходит для сценариев, когда нужно выставить отдельный товар с 1688 на Ozon.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将1688的商品铺货到俄罗斯电商平台Ozon(上架),通过Ozon官方API实现商品信息的上传和状态查询。适用于需要将单个1688的商品上架…»

将1688的商品铺货到俄罗斯电商平台Ozon(上架),通过Ozon官方API实现商品信息的上传和状态查询。适用于需要将单个1688的商品上架到Ozon的场景。

ClawHub Agent Skills автор: 1688AiInfra v1.2.1 MIT-0 14 файлов тело ≈ 2 576 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Выгрузка товаров с 1688 на российскую e-commerce платформу Ozon (листинг) через официальный API Ozon для загрузки информации о товарах и запроса статуса.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: offer_description.json

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: offer_description.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: offer_description.json
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: offer_description.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): offer_description.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 68
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2576 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 79: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill does what it claims, but it can automatically translate and publish Ozon marketplace listings using seller credentials without a clear final approval step.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.