SKILLEMALL.ai

BF 1688-shop-health-check

Экспресс-диагностика бизнеса магазина 1688. Комплексная диагностика состояния по семи параметрам: трафик, запросы, сделки, товары, клиенты, реклама, риски (параметр сделок охватывает выполнение заказов и отзывы покупателей, параметр рисков фокусируется на соответствии требованиям), с выводом обобщенного заключения + HTML-отчет с данными, поддерживает пакетную диагностику нескольких магазинов; после отчета отображаются интерактивные карточки с приоритетными рекомендациями для дальнейших действий, а также возможность настроить ежедневную плановую диагностику. Полный процесс данного навыка (подтверждение намерения → диагностика по семи параметрам → вывод заключения → HTML-отчет → выбор действий) оркестрирован рабочим процессом `1688-shop-health-check`. При совпадении с `whenToUse` (экспресс-диагностика магазина, проверка состояния, диагностика магазина, анализ магазина, анализ деятельности, комплексная диагностика, состояние бизнеса магазина, отчет о диагностике) рабочий процесс запускается напрямую, без загрузки данного SKILL.md.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«1688 店铺生意体检。基于流量、询盘、成交、商品、客户、广告、风险七大维度进行全面健康诊断(成交维度覆盖成交、订单履约与买家评价,风险维度…»

1688 店铺生意体检。基于流量、询盘、成交、商品、客户、广告、风险七大维度进行全面健康诊断(成交维度覆盖成交、订单履约与买家评价,风险维度专注合规扣分),输出总结性结论 + HTML 网页数据报告,支持多店铺批量体检;报告后可基于优先行动建议展示可多选交互卡片,继续执行对应优化动作,并可按条件引导用户设置每日定时体检任务。 本 Skill 的完整流程(意图确认 → 七维度诊断 → 结论输出 → HTML 报告 → 行动项选择)已由 workflow `1688-shop-health-check` 编排覆盖,命中 whenToUse(店铺体检、健康检查、店铺诊断、店铺分析、经营分析、全面诊断、店铺经营状况、体检报告)时直接执行 workflow,不加载本 SKILL.md。

ClawHub Agent Skills автор: 1688AiInfra v1.4.0 MIT-0 78 файлов тело ≈ 5 832 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Экспресс-диагностика бизнеса магазина 1688.

Как процесс F 34/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/chart-bindbook.md

ПроцедураИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
34/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/chart-bindbook.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 78. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5832 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/chart-bindbook.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/chart-bindbook.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/chart-bindbook.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5832 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 103
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -38 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 342 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 52 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 103 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real 1688 shop health-check skill, but it needs Review because it can store API keys, install packages automatically, create scheduled tasks, and execute other skills with broad scope.
LLM: suspicious (high) · 3 сент. 2026 г.