BF 1688-supplychain-order-inquiry
Помощник по межплатформенной цепочке поставок. Включает две основные области: ① Запрос по заказу — отправка запросов по указанным заказам/закупкам (поддерживает один или несколько заказов с одним вопросом), запрос ответа продавца, настройка диалога; ② Извлечение SKU товара — из ссылки на товар Shopify / AliExpress извлекает все варианты SKU, выводит массив JSON, содержащий image (ссылку на исходное изображение) и query (комбинацию атрибутов SKU). Ключевые фразы для запроса по заказу: запросить, узнать цену, торговаться, спросить продавца, заказ/закупка, срок доставки, когда отправите, уже отправили, ускорить отправку, номер накладной, номер экспресс-накладной, номер транспортной накладной, отслеживание груза, задержка отправки, ответ продавца, результат запроса, резюмировать ответ продавца. Ключевые фразы для извлечения SKU: извлечь SKU, получить SKU, извлечь варианты, варианты товара, информация о SKU, информация о товаре Shopify, информация о товаре AliExpress, извлечь ссылку AE, SKU AliExpress.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«跨平台供应链助手Skill，含两大能力域：①订单询盘——对指定订单/采购单发起询盘（支持单个或多个订单同问题）、查询商家回复、对话配置；②商…»
跨平台供应链助手Skill，含两大能力域：①订单询盘——对指定订单/采购单发起询盘（支持单个或多个订单同问题）、查询商家回复、对话配置；②商品SKU提取——从 Shopify / AliExpress 商品链接提取全部 SKU 变体，输出含 image（原图链接）与 query（SKU 属性组合）的 JSON 数组。 订单询盘触发词：询盘、询价、议价、帮我问商家、订单/采购单、发货时间、什么时候发货、发货了吗、催发货、物流单号、快递单号、运单号、物流跟踪、超时未发货、商家回复、询盘结果、总结商家回复。 SKU提取触发词：提取SKU、获取SKU、提取变体、变体规格、SKU信息、Shopify商品信息、AliExpress商品信息、AE链接提取、速卖通SKU。
Помощник по межплатформенной цепочке поставок.
Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/capabilities/<command>.md, references/capabilities/sku_extract_*.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 36. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/capabilities/<command>.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/capabilities/sku_extract_*.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/capabilities/<command>.md, references/capabilities/sku_extract_*.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2444 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -38 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 332 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.