SKILLEMALL.ai

AC alphashop-text

Набор инструментов API для обработки текста AlphaShop (遨虾). Поддерживает 3 интерфейса: перевод текста большой моделью, генерация многоязычных преимуществ товара, генерация многоязычных заголовков товара. Сценарии запуска: перевод текста, перевод текста, многоязычный перевод, генерация преимуществ, преимущества товара, многоязычные преимущества, генерация заголовка, заголовок товара, многоязычный заголовок, SEO-заголовок, AlphaShop текст, 遨虾 обработка текста.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AlphaShop(遨虾)文本处理 API 工具集。支持3个接口:大模型文本翻译、 生成商品多语言卖点、生成商品多语言标题。 触发场景:翻译…»

AlphaShop(遨虾)文本处理 API 工具集。支持3个接口:大模型文本翻译、 生成商品多语言卖点、生成商品多语言标题。 触发场景:翻译文本、文字翻译、多语言翻译、生成卖点、商品卖点、 多语言卖点、生成标题、商品标题、多语言标题、SEO标题、 AlphaShop文本、遨虾文本处理。

ClawHub Agent Skills автор: 1688AiInfra v1.0.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 522 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Набор инструментов API для обработки текста AlphaShop (遨虾).

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 522 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 143 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward AlphaShop text API wrapper, with clear cautions around third-party API use and configured credentials.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.