SKILLEMALL.ai

AB wechat-auto-publishing-complete

Используйте этот навык для полного воспроизведения и эксплуатации локального сквозного рабочего процесса публикации официальных аккаунтов WeChat: подготовьте среду, проверьте зависимости, настройте неконфиденциальные плейсхолдеры для учетных данных, соберите исходные материалы, составьте статьи, подготовьте обложки и основные изображения, соберите пакет Markdown, готовый для WeChat, опубликуйте в черновиках, опционально отправьте на официальную публикацию, проверьте статус, архивируйте выходные данные и прикрепите планирование или оповещение. Используйте всякий раз, когда пользователь хочет получить полный воспроизводимый навык автоматической публикации в официальных аккаунтах (公众号自动发文) с настройкой среды, шаблонами, руководствами и каркасом выполнения, сохраняя при этом все секреты и личные данные учетной записи вне пакета навыка. Ключевые выводы из реального опыта: freepublish не всегда ведет себя так же, как ручная публикация на платформе для видимости на главной странице, производственный режим часто должен быть по умолчанию только для черновиков, файлы изображений должны проверяться по фактическому формату, а не только по расширению, а развертывания с несколькими учетными записями должны использовать изолированные каталоги.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill to fully reproduce and operate a local end-to-end WeCha…»

Use this skill to fully reproduce and operate a local end-to-end WeChat Official Account publishing workflow: prepare the environment, validate dependencies, configure non-sensitive placeholders for credentials, gather source material, draft articles, prepare cover and body images, assemble a WeChat-ready Markdown package, publish to draft, optionally submit for formal publication, poll status, archive outputs, and attach scheduling or alerting. Use whenever the user wants a complete reproducible公众号自动发文 skill with environment setup, templates, runbooks, and execution scaffolding, while keeping all secrets and personal account details outside the skill package. Key real-world findings: freepublish does not always behave like manual platform publishing for homepage visibility, production mode should often default to draft-only, image files must be validated by real format rather than extension alone, and multi-account deployments should use isolated directories.

ClawHub Agent Skills автор: 16Miku v3.0.0 MIT-0 22 файла · 2 скрипта тело ≈ 2 235 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык для полного воспроизведения и эксплуатации локального сквозного рабочего процесса публикации официальных аккаунтов WeChat: подготовьте…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Use this skill to fully reproduce and operate a local end-to-end W… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 28, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (wechat-auto-publishing-complete) не совпадает с папкой (wechat-auto-publishing)
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 81
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2235 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 974: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 29 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 81 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly matches its WeChat publishing purpose, but an included fallback script can publish live content automatically and exposes part of an access token in logs.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.