BC feishu-voice-note-ffmpeg
Решение проблемы голосовых сообщений в Feishu IM — преобразование mp3, выводимого TTS, в формат ogg-opus, поддерживаемый Feishu, с помощью ffmpeg. Сценарии использования: (1) в ответах TTS бота Feishu требуется отображать голосовые сообщения, а не вложения файлов, (2) TTS-движки, такие как Edge TTS или другие, поддерживающие только вывод mp3/webm, должны быть адаптированы для Feishu, (3) интеграция Feishu с пользовательскими TTS-провайдерами. Включает основной принцип, команды ffmpeg, схему интеграции конвейера OpenClaw.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«解决飞书 IM 语音气泡问题——通过 ffmpeg 将 TTS 输出的 mp3 转为飞书支持的 ogg-opus 格式。适用场景：(1) 在…»
解决飞书 IM 语音气泡问题——通过 ffmpeg 将 TTS 输出的 mp3 转为飞书支持的 ogg-opus 格式。适用场景：(1) 在飞书机器人的 TTS 回复中需要显示语音气泡而非文件附件, (2) Edge TTS 或其他只支持 mp3/webm 输出的 TTS 引擎需要适配飞书, (3) 自定义 TTS provider 的飞书集成。包含核心原理、ffmpeg 命令、OpenClaw pipeline 集成方案。
Решение проблемы голосовых сообщений в Feishu IM — преобразование mp3, выводимого TTS, в формат ogg-opus, поддерживаемый Feishu, с помощью ffmpeg.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 432 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 214 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.