SKILLEMALL.ai

BF stocki-financial-reader

Инструмент для получения финансовых данных институционального уровня для OpenClaw. Котировки в реальном времени, финансовые показатели, временные ряды оценки, история OHLCV, отраслевая принадлежность, консенсус-прогнозы, сводный анализ. Охватывает рынки Китая/Гонконга/США и акции/индексы/ETF/фьючерсы/криптовалюты. Используйте этот инструмент для структурированных рыночных/финансовых данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Institutional-grade financial data skill for OpenClaw. Real-time quote…»

Institutional-grade financial data skill for OpenClaw. Real-time quotes, financials, valuation time series, OHLCV history, industry membership, consensus forecasts, composite analysis. Covers cn/hk/us markets and stock/index/etf/futures/crypto. For structured market/financial data, use this skill.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Eval11 v0.4.0 MIT-0 18 файлов тело ≈ 2 278 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент для получения финансовых данных институционального уровня для OpenClaw.

Как процесс F 57/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<n>.md

АнализаторДанные и аналитикаИнфраструктураФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
57/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<n>.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell INSTALL.md:8
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://skillhub.cn/install/install.sh | bash

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/<n>.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<n>.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/<n>.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2278 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 298 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed financial-data reader that uses a Stocki API key to fetch market data and includes expected setup diagnostics.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.