CF smyx-child-emotion-recognition-analysis
С помощью стационарных камер (и опциональных микрофонов) дома или в детских садах ИИ-анализ в реальном времени распознает выражение лица ребенка (форму бровей/глаз, изгиб уголков рта), особенности плача (высоту тона, частоту, длительность) и амплитуду движений (взмахи, топанье, сворачивание в клубок), чтобы комплексно определить типичное эмоциональное состояние ребенка: счастье, грусть, злость, страх и т.д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Using fixed cameras (and optional microphones) at home or in kindergar…»
Using fixed cameras (and optional microphones) at home or in kindergartens, AI multimodal analysis recognizes a child's facial expressions (eyebrow/eye shape, mouth-corner curvature), cry-sound features (pitch, frequency, duration), and body-motion amplitude (waving, stomping, curling up) in real time, and jointly identifies the child's typical emotional state: happy, sad, angry, fearful, etc. | 通过家庭或幼儿园内的固定摄像头（及可选麦克风），利用AI多模态分析技术实时分析儿童的面部表情（如眉眼形态、嘴角弧度）、哭声音频特征（音调、频率、持续时间）以及肢体动作幅度（挥手、跺脚、蜷缩等），综合识别出儿童当前的典型情绪状态：快乐、悲伤、愤怒、恐惧等。
С помощью стационарных камер (и опциональных микрофонов) дома или в детских садах ИИ-анализ в реальном времени распознает выражение лица ребенка (форму…
Как процесс F 32/100 · Процесс не описан — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 32/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 21Шаги. Шагов: 1, расплывчатых формулировок: 1
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1571 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -255 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 526 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.