BF smyx-child-outdoor-activity-monitor-analysis
Используя стационарную камеру у балконной двери или входа в дом, система определяет, сколько раз ребенок входит/выходит из дома или на балкон. С помощью отслеживания людей и логики входа/выхода из региона, она записывает временные метки каждого события «уход из помещения (на улицу)» и «возвращение в помещение», а также накапливает общую продолжительность активности на свежем воздухе за день. Когда общая продолжительность за день ниже заданного рекомендуемого значения (по умолчанию рекомендуется не менее 1 часа активности на свежем воздухе в день для детей школьного возраста), выводится предупреждение «Недостаточно активности на свежем воздухе», рекомендующее родителям брать детей на улицу для увеличения времени пребывания на свежем воздухе.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Using a fixed camera at the balcony door or home entrance, the system…»
Using a fixed camera at the balcony door or home entrance, the system detects how many times the child enters/exits the home or balcony. With person-tracking and region-entry/exit logic, it records the timestamps of each 'leaving indoor (outdoor)' and 'returning indoor' event, and accumulates the daily total outdoor-activity duration. | 通过家庭阳台门或入户门口的固定摄像头，检测儿童进出家门或阳台的次数，利用人体跟踪和区域进出判定技术，记录每次离开室内（外出）和返回室内（归来）的时间点，累计每日户外活动总时长。当当日总时长低于预设推荐值（默认建议学龄儿童每天至少1小时户外活动）时，输出'户外活动不足'提醒，建议家长带孩子增加户外时间。
Используя стационарную камеру у балконной двери или входа в дом, система определяет, сколько раз ребенок входит/выходит из дома или на балкон.
Как процесс F 32/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 32/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 25Шаги. Шагов: 1
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1669 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -257 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 490 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.