BF smyx-egg-incubation-monitoring-analysis
С помощью固定摄像机 (макросъемка или высокое разрешение) в инкубаторе система периодически делает снимки поверхности яиц черепах или змей и использует ИИ-визуальный анализ для обнаружения изменений цвета скорлупы (обычно белый или бледно-желтый; после оплодотворения могут появиться серые пятна или сосудистая сеть), кровяных прожилок (раннее формирование сосудов в оплодотворенных яйцах, проявляющееся в виде тонких красных линий) и силуэта эмбриона (темная масса).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Through a fixed camera (macro or high-resolution) in the incubator, th…»
Through a fixed camera (macro or high-resolution) in the incubator, the system periodically captures surface images of turtle or snake eggs and uses AI visual analysis to detect changes in eggshell colour (normally white or pale yellow; after fertilisation, grey spots or a vascular network may appear), blood streaks (early vascular formation in fertilised eggs, appearing as fine red lines), and embryo silhouette (a dark mass. | 通过孵化箱内的固定摄像头（微距或高分辨率），定期拍摄龟蛋或蛇蛋的表面图像，利用 AI 视觉分析技术检测蛋壳颜色变化（正常为白色或淡黄色，受精发育后可能出现灰斑、血管网络）、血丝（受精卵早期血管形成，呈红色细线状）以及胚胎轮廓（后期可见黑影）。系统每日或每两日自动拍照分析，生成孵化报告。
С помощью固定摄像机 (макросъемка или высокое разрешение) в инкубаторе система периодически делает снимки поверхности яиц черепах или змей и использует…
Как процесс F 32/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 32/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 25Шаги. Шагов: 1
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2672 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -284 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 575 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.