BF smyx-fish-flashing-scraping-detection-analysis
С помощью стационарных камер в аквариуме система анализирует видео с поведением рыб и обнаруживает аномальные трения между телами рыб и стенками аквариума, грунтом или декорациями — «чирканье» (рыба переворачивается боком и быстро трется о стенки аквариума) и «соскабливание» (рыба трется брюхом/боком о грунт). Система подсчитывает частоту аномальных контактов в минуту. При превышении частоты порогового значения (по умолчанию 5 раз/мин) и продолжительности более 10 секунд выводится сообщение «Внешний риск паразитарной инвазии», предупреждающее пользователя о возможном заражении паразитами (например, инфузориями, коловратками, триходинами) или кожных проблемах.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Through fixed aquarium cameras, the system analyzes fish behavior vide…»
Through fixed aquarium cameras, the system analyzes fish behavior videos and detects abnormal frictional actions between fish bodies and tank walls, substrate, or rockwork — 'flashing' (fish flipping sideways and brushing tank walls rapidly) and 'scraping' (fish belly/flank rubbing on substrate). The system counts abnormal contact frequency per minute. | 通过鱼缸固定摄像头，分析鱼类的行为视频，检测鱼体与缸壁、底砂、造景石等物体的异常摩擦动作（擦缸：鱼体侧身快速蹭过缸壁；蹭底：鱼体腹部或侧面贴底砂摩擦）。统计每分钟的异常接触频次，当频次超过阈值（默认 5 次/分钟）且持续时间超过 10 秒时，输出'外寄风险提示'，提醒用户检查是否有寄生虫（如小瓜虫、车轮虫、三代虫）感染或皮肤不适。
С помощью стационарных камер в аквариуме система анализирует видео с поведением рыб и обнаруживает аномальные трения между телами рыб и стенками аквариума…
Как процесс F 32/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 32/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 25Шаги. Шагов: 1
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2411 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -277 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 523 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.