BF smyx-pregnancy-emotion-soothing-analysis
С помощью стационарных камер (и опциональных микрофонов) дома у беременной женщины или в комнате ожидания пренатального осмотра система анализирует выражение лица (внезапный плач, хмурость, тревога), длительное тихое сидение (≥ 30 минут подряд без социального взаимодействия или активности) и тон разговоров с членами семьи (быстрый, нетерпеливый). | С помощью стационарных камер (и опциональных микрофонов) дома у беременной женщины или в комнате ожидания пренатального осмотра система анализирует выражение лица (внезапный плач, хмурость, тревога), длительное тихое сидение (≥ 30 минут подряд без социального взаимодействия или активности) и тон разговоров с членами семьи (быстрый, нетерпеливый). При обнаружении значительных эмоциональных колебаний автоматически запускаются успокаивающие действия: воспроизведение успокаивающей музыки для беременных или аудиозаписей для осознанности через умную колонку, или отправка напоминания на телефон мужа (APP) («Эмоциональное состояние жены колеблется, пожалуйста, позвоните и проявите заботу»).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Through fixed cameras (and optional microphones) at the pregnant woman…»
Through fixed cameras (and optional microphones) at the pregnant woman's home or prenatal exam waiting room, the system analyzes facial expressions (sudden crying, frowning, anxiety), prolonged silent sitting (≥ 30 consecutive minutes without social interaction or activity), and tone of conversations with family members (rapid, impatient). | 通过孕妇家中或产检候诊室的固定摄像头（及可选麦克风），分析孕妇的面部表情（突然哭泣、皱眉、焦虑）、长时间静坐不语（连续超过30分钟无社交互动或活动）、以及与家人对话的语气（急促、不耐烦）。当检测到显著情绪波动时，自动触发安抚动作：通过智能音箱播放孕期舒缓音乐或正念引导音频，或向丈夫手机APP推送提醒（'妻子情绪波动，请打电话关心'）。
С помощью стационарных камер (и опциональных микрофонов) дома у беременной женщины или в комнате ожидания пренатального осмотра система анализирует выражение…
Как процесс F 32/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 32/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 25Шаги. Шагов: 1
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2028 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -265 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 512 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.