BF smyx-public-place-group-emotion-index-analysis
Анализирует выражение лиц людей в общественных местах с помощью камер, агрегирует распределение эмоций и вычисляет общий индекс настроения группы (от 0 до 100, чем выше, тем позитивнее). Помогает понять удовлетворенность клиентов, оптимизировать услуги или предупреждать о рисках (например, повышенное раздражение может предвещать конфликт).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Using fixed cameras in malls, exhibition halls, scenic areas and other…»
Using fixed cameras in malls, exhibition halls, scenic areas and other public places, the system analyzes facial expressions of multiple people in the scene in real time (with anonymized expression recognition only), aggregates the distribution of emotions (happy, calm, irritated, surprised, sad, fearful, etc.), and computes an overall group-emotion index (0-100; higher = more positive). | 通过商场、展览馆、景区等公共场所的固定摄像头，实时分析场景中多人的面部表情（使用匿名化表情识别），统计各类情绪（愉悦、平静、烦躁、惊讶、悲伤等）的分布比例，计算整体情绪指数（0-100，数值越高代表群体情绪越积极）。该技能可帮助运营方了解顾客满意度、优化服务布局，或用于公共安全预警（如烦躁情绪比例过高可能预示冲突风险）。
Анализирует выражение лиц людей в общественных местах с помощью камер, агрегирует распределение эмоций и вычисляет общий индекс настроения группы (от 0 до…
Как процесс F 34/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 21Шаги. Шагов: 1, расплывчатых формулировок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1815 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -259 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 554 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.