BD smyx-reptile-circadian-activity-analysis
Через стационарную камеру в террариуме система непрерывно записывает 24-часовое видео и использует методы обнаружения движения для подсчета почасового объема активности (площадь изменения пикселей или соотношение движущихся пикселей), создавая график распределения активности в течение суток. | Через стационарную камеру в террариуме, непрерывно в течение 24 часов записывается видео, с помощью методов обнаружения движения подсчитывается объем активности за каждый час (площадь изменения пикселей или соотношение движущихся пикселей), создается график распределения активности в течение суток. При сохранении аномалии ритма в течение нескольких дней выводится сообщение "нарушение циркадного ритма", рекомендуется скорректировать световой цикл или проверить факторы, мешающие среде (например, ночное освещение, шум).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Through a fixed camera in a reptile enclosure, the system continuously…»
Through a fixed camera in a reptile enclosure, the system continuously captures 24-hour video and uses motion-detection techniques to count hourly activity volume (pixel-change area or motion-pixel ratio), producing a circadian activity distribution chart. | 通过爬宠箱固定摄像头，连续 24 小时采集视频，利用运动检测技术统计每小时的活动量（像素变化面积或运动像素比例），生成昼夜活动分布图。当节律异常持续多日时，输出'昼夜节律紊乱'提示，建议调整光照周期或检查环境干扰（如夜间灯光、噪音）。
Через стационарную камеру в террариуме система непрерывно записывает 24-часовое видео и использует методы обнаружения движения для подсчета почасового объема…
Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 25Шаги. Шагов: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2637 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -277 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 376 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.