BF smyx-turtle-pneumonia-symptom-detection-analysis
С помощью стационарных камер анализирует видео ротовой полости и носа черепах для обнаружения аномально частого дыхания с открытым ртом в непищевом состоянии (частота открытия рта аномально повышена), а также наличия слизи (отражающие пятна или нити) или выделений из носа вокруг рта и носа. При одновременном или изолированном появлении указанных симптомов выводится сообщение "Предупреждение о риске пневмонии", напоминающее заводчику проверить температуру окружающей среды, качество воды и своевременно изолировать для лечения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Through fixed enclosure cameras, the system analyzes mouth and nasal v…»
Through fixed enclosure cameras, the system analyzes mouth and nasal videos of turtles to detect abnormally frequent open-mouth breathing in non-feeding states (mouth opening frequency unusually elevated), as well as the presence of mucus (reflective spots or strands) or nasal discharge around the mouth and nose. | 通过龟缸固定摄像头，分析龟类的口鼻部视频，检测龟在非进食状态下（未摄食时）口部频繁开合（张嘴呼吸，频率异常增高），以及口鼻区域是否有黏液（反光点或丝状物）或鼻腔分泌物。当同时或单独出现上述症状时，输出'肺炎风险提示'，提醒饲养者检查环境温度、水质，并及时隔离治疗。
С помощью стационарных камер анализирует видео ротовой полости и носа черепах для обнаружения аномально частого дыхания с открытым ртом в непищевом состоянии…
Как процесс F 32/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 32/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 25Шаги. Шагов: 1
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2431 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -280 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 449 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.