SKILLEMALL.ai

AC word-cursor-insert

При написании отчетов вставляйте выбранный абзац или содержимое файла Excel/CSV непосредственно в текущее положение курсора в Word. Можно вставлять текст и таблицы, я определю по контексту в месте курсора, следует ли заполнять числом, текстом или таблицей, и вставлю за один раз, не дублируя при повторном выполнении, почти мгновенно. Попрощайтесь с ручным копированием и вставкой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«写报告时,把选中的一段话或 Excel/CSV 文件等内容,直接插进当前打开的 Word 光标处。文本和表格都能插,我会根据光标处语境判断该…»

写报告时,把选中的一段话或 Excel/CSV 文件等内容,直接插进当前打开的 Word 光标处。文本和表格都能插,我会根据光标处语境判断该填成数字、文字还是表格,一次就插到位,重复执行也不会多插,几乎瞬间完成。告别手动复制粘贴。

ClawHub Agent Skills автор: 183347986 v1.0.2 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 526 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

При написании отчетов вставляйте выбранный абзац или содержимое файла Excel/CSV непосредственно в текущее положение курсора в Word.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ПроцедураExcelДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1526 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 115: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill does what it claims, but it can modify a live Word document and unnecessarily prints nearby document text and inserted table rows to stdout, which may expose sensitive content in logs.
    LLM: suspicious (high) · 2 авг. 2026 г.