BC WenHub
Система управления совместной работой AI-агентов Wen Shu Three Institutes. Предоставляет полный процесс сотрудничества: лицо, принимающее решения → менеджер → Исследовательский институт (разбивка задач) → Производственный институт (исполнение) → Институт проверки (контроль качества). Подходит для сценариев, требующих совместного управления несколькими агентами, включая распределение и классификацию задач, контроль качества и оценку, стандартизированную отчетность, накопление и повторное использование знаний, контроль безопасности и обработку нарушений. Сопутствующие справочные материалы (каталог references/) охватывают систему трех институтов, классификацию задач, оценку качества, отчетность, безопасность, обработку нарушений и стандарты кодирования. Официальный сайт: https://wenhub.huawen-inc.com
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«文枢三院制 AI Agent 协作治理体系。提供决策者→管理者→经略院(任务拆解)→工造院(执行)→明鉴院(质检) 的完整协作流程，适用于需…»
文枢三院制 AI Agent 协作治理体系。提供决策者→管理者→经略院(任务拆解)→工造院(执行)→明鉴院(质检) 的完整协作流程，适用于需要多 Agent 协作治理的场景， 包括任务分配与分级、质量管控与评分、标准化汇报、知识沉淀与复用、安全管控与违规处理等。 配套参考资料（references/ 目录）涵盖三院制、任务分级、质量评分、汇报、安全、违规处理、编码规范。 官网：https://wenhub.huawen-inc.com
Система управления совместной работой AI-агентов Wen Shu Three Institutes.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 673 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 219 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.