AD knowledge-qa
Локальный навык для ответов на вопросы по базе знаний. Активируется, когда пользователю нужно отвечать на вопросы на основе документов из личной базы знаний (PDF/Markdown/Word), генерировать отчеты, создавать интеллект-карты или загружать файлы в векторную базу данных. Триггеры включают: "基于知识库" (на основе базы знаний), "基于mysql查询" (на основе запроса mysql), "基于某个分区" (на основе раздела), "查一下知识库" (проверить базу знаний), "帮我写报告" (помоги написать отчет), "生成思维导图" (создать интеллект-карту), "根据文档" (согласно документу), "从我的资料" (из моих материалов), "结合我的笔记" (в сочетании с моими заметками), "整理成报告" (организовать в отчет), "做个导图" (сделать карту), "上传知识库" (загрузить в базу знаний), "有新文件" (есть новый файл), "索引文档" (индексировать документ), "建向量库" (создать векторную базу), "有哪些分区" (какие есть разделы), "分区列表" (список разделов), "创建知识库" (создать базу знаний), "初始化知识库" (инициализировать базу знаний), "知识库列表" (список баз знаний).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«本地知识库问答技能。当用户需要基于个人知识库文档（PDF/Markdown/Word）进行问答、生成报告、制作思维导图、或上传文件到向量库时…»
本地知识库问答技能。当用户需要基于个人知识库文档（PDF/Markdown/Word）进行问答、生成报告、制作思维导图、或上传文件到向量库时触发。触发词包括："基于知识库"、"基于mysql查询"、"基于某个分区"、"查一下知识库"、"帮我写报告"、"生成思维导图"、"根据文档"、"从我的资料"、"结合我的笔记"、"整理成报告"、"做个导图"、"上传知识库"、"有新文件"、"索引文档"、"建向量库"、"有哪些分区"、"分区列表"、"创建知识库"、"初始化知识库"、"知识库列表"。
Локальный навык для ответов на вопросы по базе знаний.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1290 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 242 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.