AC strict-paper-judge
Строго оценивайте, стоит ли следить за научной работой, читать ее или рекомендовать. Используйте для сортировки статей, рецензирования статей, оценки литературы, проверки arXiv, проверки научного вкуса и принятия решения о том, является ли метод действительно ценным. По умолчанию отклоняет, если статья не представляет собой чисто новую абстракцию, не решает реальную проблему, не меняет важный компромисс, не работает в сложных условиях или не может повлиять на будущую работу. Игнорирует количество цитирований, площадки, престиж автора, аффилиации и ажиотаж.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Strictly judge whether a research paper is worth following, reading, o…»
Strictly judge whether a research paper is worth following, reading, or recommending. Use for paper triage, paper reviews, literature evaluation, arXiv screening, research taste checks, and deciding whether a method is genuinely valuable. Defaults to rejection unless the paper proves a clean new abstraction, solves a real bottleneck, changes an important trade-off, works in hard regimes, or can shape future work. Ignores citation counts, venues, author prestige, affiliations, and hype.
Строго оценивайте, стоит ли следить за научной работой, читать ее или рекомендовать.
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 126
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2633 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 490 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 126 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.