SKILLEMALL.ai

BC six-dimension-quant

Помощник по шестимерному резонансному анализу акций на основе технического, новостного и фундаментального анализа акций A-shares. Поддерживает диагностику акций, диагностику отдельных акций и обучение стратегиям. Используется, когда пользователь упоминает анализ акций, диагностику акций, диагностику отдельных акций, технический анализ, фундаментальный анализ, количественный отбор акций, теорию волн, теорию Чэнь, гармонические паттерны, анализ новостей, обучение стратегиям и другие потребности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于A股技术面×消息面×基本面的六维共振分析助手,支持选股诊断、个股诊断、策略学习三大功能。当用户提到股票分析、选股诊断、个股诊断、技术分析…»

基于A股技术面×消息面×基本面的六维共振分析助手,支持选股诊断、个股诊断、策略学习三大功能。当用户提到股票分析、选股诊断、个股诊断、技术分析、基本面分析、量化选股、波浪理论、缠论、谐波形态、消息面分析、策略学习等需求时使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: Hunk zheng v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 903 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 29 ч назад

Помощник по шестимерному резонансному анализу акций на основе технического, новостного и фундаментального анализа акций A-shares.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 903 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 115: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is not malware, but it should be reviewed because it gives actionable stock-trading guidance while framing itself as only an analysis tool.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.