AC afrexai-sales-funnel-engine
Проектирование, создание, оптимизация и масштабирование воронки продаж для любой бизнес-модели. Используйте при построении пути клиента, диагностике утечек конверсии, создании целевых страниц, разработке последовательностей электронных писем, настройке атрибуции, A/B-тестировании этапов воронки или масштабировании платного привлечения. Охватывает B2B, B2C, SaaS, услуги, электронную коммерцию и гибридные воронки. Активируется по запросам: воронка продаж, воронка конверсии, оптимизация воронки, воронка лидов, почему люди не покупают, аудит воронки, целевая страница, последовательность писем, коэффициент конверсии, путь клиента, конверсия конвейера, метрики воронки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design, build, optimize, and scale sales funnels for any business mode…»
Design, build, optimize, and scale sales funnels for any business model. Use when mapping customer journeys, diagnosing conversion leaks, building landing pages, designing email sequences, setting up attribution, A/B testing funnel stages, or scaling paid acquisition. Covers B2B, B2C, SaaS, services, ecommerce, and hybrid funnels. Trigger on: sales funnel, conversion funnel, funnel optimization, lead funnel, why aren't people buying, funnel audit, landing page, email sequence, conversion rate, customer journey, pipeline conversion, funnel metrics.
Проектирование, создание, оптимизация и масштабирование воронки продаж для любой бизнес-модели.
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7528 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7528 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 72
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 553 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 46 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов
- +4Есть примеры (20 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.