SKILLEMALL.ai

AC 1ly-payments

Нативная для агентов оплата через 1ly MCP. Используйте, когда пользователю требуется обработка платежей x402, прием USDC за API/сервисы, оплата платных API, создание магазинов или платных ссылок, нужен платежный шлюз для агентов или для выполнения платных рабочих процессов от агента к агенту. Поддерживает Solana и Base. Возможности включают прием USDC, поиск на маркетплейсе, платные вызовы API с автооплатой, создание магазинов/ссылок, статистику, управление ключами и запуск токенов, торговлю и получение комиссий на Bags.fm.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent-native payments via 1ly MCP. Use when the user needs x402 paymen…»

Agent-native payments via 1ly MCP. Use when the user needs x402 payment handling, to accept USDC for APIs/services, to pay for paid APIs, to create stores or paid links, need payment gateway for agents or to run agent-to-agent paid workflows. Supports Solana and Base. Capabilities include accepting USDC, marketplace search, paid API calls with auto-payment, store/link creation, stats, key management, and token launch, trade and fee-claim on Bags.fm.

ClawHub Agent Skills автор: 1lystore v1.0.4 2 файла тело ≈ 2 613 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Нативная для агентов оплата через 1ly MCP.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 109, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2613 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 453 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 109 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This payment skill is coherent but needs Review because it can use raw wallet keys, persist seller credentials, and perform high-impact financial/account changes without clear per-action confirmation boundaries.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 10 сент. 2026 г.