SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF 1panel-appstore-skills

Создавайте пакеты установки 1Panel appstore/local-app для Docker-приложений из официальных репозиториев, Docker-образов, файлов docker-compose.yml или подготовленного спецификатора приложения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create 1Panel appstore/local-app installation packages for Dockerized…»

Create 1Panel appstore/local-app installation packages for Dockerized applications from official repositories, Docker images, docker-compose.yml files, or a prepared app spec.

ClawHub Agent Skills автор: 1Panel v1.0.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 1 555 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Создавайте пакеты установки 1Panel appstore/local-app для Docker-приложений из официальных репозиториев, Docker-образов, файлов docker-compose.yml или…

Как процесс F 53/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/init.sh

ГенераторDockerИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
53/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/init.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Обфускация obf-base64-blob scripts/generate_app_package.py:99
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "iVBO…mP8/x8AAwMCAO+/p9sA…YII="
    в кавычках

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/init.sh

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/init.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/init.sh
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (1panel-appstore-skills) не совпадает с папкой (1panel-appstore)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 48
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1555 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 175 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill coherently generates 1Panel local app packages, with the main risk being that generated packages may include Docker settings and optional init scripts that users should review before running.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.