AD finance-data
Получайте профессиональные биржевые данные с Yahoo Finance (yfinance) и SEC EDGAR. Используйте, когда: пользователь спрашивает о ценах на акции, рыночных данных, финансовых показателях компаний, доходах, рекомендациях аналитиков, отчетах SEC (10-K, 10-Q, 8-K), внутренних транзакциях, опционных цепочках, истории дивидендов, профилях компаний, финансовых концепциях XBRL или любой задаче по исследованию акций. Поддерживает акции США, китайские A-акции (например, 600519.SS) и международные рынки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch professional stock market data from Yahoo Finance (yfinance) and…»
Fetch professional stock market data from Yahoo Finance (yfinance) and SEC EDGAR. Use when: user asks about stock prices, market data, company financials, earnings, analyst recommendations, SEC filings (10-K, 10-Q, 8-K), insider transactions, options chains, dividend history, company profiles, XBRL financial concepts, or any equity research task. Supports US stocks, Chinese A-shares (e.g. 600519.SS), and international markets.
Получайте профессиональные биржевые данные с Yahoo Finance (yfinance) и SEC EDGAR.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/yfinance_query.py:68Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"trailingPE", "forwardPE", "priceToBook", "pric…ths",
в кавычках
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2132 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 430 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (24 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.