SKILLEMALL.ai

AC gmail-label-routing

Настройка перенаправления в Gmail по отправителю на метки с использованием локального рабочего процесса `scripts/gws_gmail_label_workflow.py`, включая создание/использование метки, создание фильтра, ретроактивное применение и опциональное исключение из INBOX. Использовать, когда пользователь просит что-то вроде «отправить этого отправителя на эту метку», «сделать это для нескольких отправителей», «применить это к существующим письмам», «исключить их из INBOX» или «очистить/заменить дублирующиеся фильтры для этого отправителя».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Configurar en Gmail el enrutamiento por remitente hacia etiquetas usan…»

Configurar en Gmail el enrutamiento por remitente hacia etiquetas usando el workflow local `scripts/gws_gmail_label_workflow.py`, incluyendo crear/usar etiqueta, crear filtro, aplicar retroactivo y opcionalmente sacar de INBOX. Usar cuando el usuario pida cosas como “manda este remitente a esta etiqueta”, “hazlo para varios remitentes”, “aplícalo a correos existentes”, “sácalos de INBOX”, o “limpia/reemplaza filtros duplicados para ese remitente”.

ClawHub Agent Skills автор: Luis Alvarado v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 390 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Настройка перенаправления в Gmail по отправителю на метки с использованием локального рабочего процесса scripts/gwsgmaillabelworkflow.py, включая…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGmailИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 390 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 451 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Gmail helper has a clear purpose, but it can make persistent Gmail routing changes and replace existing filters, so it should be reviewed before install.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.